Forschende der Technischen Universität München (TUM) entwickeln in Zusammenarbeit mit dem Klinikum der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) eine neue Technologie für das Krebs-Monitoring, die auf der Verwendung von Quantensensoren basiert. Das Projekt wurde nun mit dem Medical Valley Award ausgezeichnet.
Grundlage für die Technologie bildet eine neue Methode zur optischen Detektion von MRI-Signalen (Magnetic Resonance Imaging), die im Rahmen des ‚Munich Quantum Valley (MQV)‘-Leuchtturmprojekts IQ-Sense entwickelt wurde. „Wir können MRI-Bilder auf einer Kamera aufnehmen und damit MRI-Mikroskopie machen, sozusagen eine Art hybride Methode aus optischer Mikroskopie und Magnetresonanztomographie“, erklärt Dominik Bucher, Professor für Quantensensorik an der TUM und leitender Wissenschaftler im IQ-Sense-Projekt. Zur Messung der MRI-Signale werden Quantensensoren basierend auf Diamanten verwendet.
In einem gemeinsamen Projekt mit der LMU wollen die Forschenden diese Methode nun für das Krebs-Monitoring in Kliniken anwendbar machen. Hierfür wird eine adaptierte Version des IQ-Sense-Experiments in der Abteilung für Experimentelle Radiologie am LMU Klinikum aufgebaut. Erste Ergebnisse zeigen, dass einzelne Krebszellen mit außergewöhnlicher Genauigkeit erkannt werden können. Die Effekte einer Krebstherapie könnten aufgrund dieser Präzision bereits innerhalb weniger Tage festgestellt werden, also deutlich schneller als mit herkömmlichen Methoden. Die neue Technologie könnte in Zukunft somit ein kleinschrittigeres und präziseres Krebs-Monitoring, und somit optimierte Therapien ermöglichen. Im Rahmen des Medical Valley Award wird die Technologie nun für den Einsatz in Vollblutproben validiert.
Das MQV-Leuchtturmprojekt IQ-Sense hat zum Ziel, Quantensensoren zu entwickeln und zu erproben, die derzeitige Sensoren in Bezug auf ihre Präzision übertreffen. Das Projekt verbindet Forschende aus den Naturwissenschaften mit Wissenschaftler:innen aus dem Bereich der Lebenswissenschaften und der Medizin, um Quantensysteme für die Detektion verschiedener Messgrößen maßzuschneidern und Sensoren mit bisher unerreichter Empfindlichkeit zu realisieren.